ראש צוות Cloud Data, Streaming & AI Platforms 1007308
תיאור משרה: ראש/ת צוות פלטפורמות Data תיאור התפקיד: אחריות על ניהול מקצועי ואישי של צוות מומחי פלטפורמות Data, הובלת תשתיות ופלטפורמות Data ארגוניות וליווי מקצועי וארכיטקטוני של צוותי הפיתוח. במסגרת התפקיד: • ניהול מקצועי ואישי של צוות מומחי פלטפורמות. • אחריות על פלטפורמת Confluent Suite, הכוללת Kafka, Kafka Connect, Schema Registry, REST Proxy, Confluent Cloud ו-KSQL. • אחריות על פלטפורמת Azure Synapse. • אחריות על תשתיות DataOps, MLOps ו-GPU. • אחריות על תשתיות NiFi, PortX, Fluent Bit ו-Filebeat. • הובלת פרויקטי הקמה, שדרוג ומיגרציה של פלטפורמות. • טיפול בתקלות מורכבות והובלת תהליכי Troubleshooting. • ליווי מקצועי וארכיטקטוני של צוותי Data Engineering ו-Data Science. • עבודה שוטפת מול ספקים ויצרנים. • קידום תהליכי אוטומציה, ניטור ו-Observability. • הובלת תהליכי Capacity Planning, High Availability ו-Disaster Recovery. דרישות: • לפחות 3 שנות ניסיון בניהול צוות טכנולוגי – חובה. • לפחות 5 שנות ניסיון בהקמה, תחזוקה ותפעול של פלטפורמות Data ו/או Streaming – חובה. • ניסיון משמעותי בעבודה עם Linux – חובה. • ניסיון משמעותי בעבודה עם Kafka / Confluent בסביבת On-Prem, על כלל רכיבי הפלטפורמה – חובה. • ניסיון בתחקור ובטיפול בתקלות מורכבות בסביבות Production – חובה. • ניסיון בעבודה מול צוותי פיתוח וגורמי ארכיטקטורה – חובה. • ניסיון באחת או יותר מהפלטפורמות Hadoop, Cloudera, Databricks, Spark או Azure Synapse – חובה. • ניסיון בעבודה עם Ansible – חובה. • ניסיון באחד מהתחומים DataOps, MLOps או AI Platforms – חובה. • ניסיון בעבודה עם NiFi – יתרון משמעותי. • ניסיון בעבודה בסביבות Cloud ארגוניות – יתרון. • ניסיון בעבודה עם Trino – יתרון. • ניסיון בעבודה עם Terraform – יתרון. • ניסיון בעבודה עם Containers – יתרון. • ניסיון בעבודה עם Confluent Cloud – יתרון. • ניסיון בעבודה עם Python ו-PySpark – יתרון. • ניסיון בעבודה בארגון Enterprise גדול – יתרון. *הפניה מיועדת לנשים וגברים כאחד **רק פניות מתאימות יענו
Every role in the library, ranked against your CV.
Rewritten from your real, matching experience for the job you pick.
Your whole pipeline in one place, with a fresh move every morning.