מנתח.ת מערכות DATA 1007334
תיאור משרה: תחום הדאטה וה-AI במגדל מוביל את טרנספורמציית הדאטה בארגון ומספק פתרונות מידע מתקדמים לעולמות הביטוח, השירות, המכירות, התפעול והפיננסים. אנחנו מחפשים מנתח/ת מערכות דאטה להצטרף לצוות מקצועי ומוביל ולהיות שותף/ה בתכנון, אפיון והובלת פתרונות דאטה מתקדמים, התומכים בקבלת החלטות עסקיות ובבניית יכולות אנליטיות וחדשניות בארגון. במסגרת התפקיד: • הובלת תהליכי ניתוח ואפיון צורכי מידע מול לקוחות עסקיים ויחידות טכנולוגיות. • תרגום דרישות עסקיות לפתרונות דאטה ישימים ומדידים. • אפיון תהליכי Data Integration, מודלים אנליטיים ופתרונות BI. • כתיבת מסמכי אפיון פונקציונליים וטכניים, לרבות Source to Target ומיפויי נתונים. • ביצוע ניתוחי נתונים ותחקור מקורות מידע מורכבים. • ליווי צוותי פיתוח, בדיקות ויישום לאורך מחזור חיי הפרויקט. • עבודה מול מגוון מקורות מידע ומערכות ליבה בעולם הביטוח. • שותפות בהובלת תהליכי מודרניזציה וחדשנות בעולמות הדאטה והענן. • קידום סטנדרטים ומתודולוגיות בתחום ניתוח המערכות והדאטה. דרישות: • לפחות 3 שנות ניסיון בניתוח מערכות Data, BI/DWH או Data Analytics – חובה. • ניסיון משמעותי בכתיבת SQL ברמה גבוהה – חובה. • ניסיון באפיון תהליכי ETL/ELT ומיפויי Source to Target – חובה. • ניסיון בעבודה מול לקוחות עסקיים ובהובלת תהליכי איסוף וניתוח דרישות – חובה. • יכולת הבנת תהליכים עסקיים מורכבים וחשיבה מערכתית. • יכולת הנעה והובלת משימות מול ממשקים מרובים. • יכולת עבודה עצמאית לצד עבודת צוות בסביבה דינמית. • ניסיון בעבודה בארגונים גדולים ומרובי מערכות – יתרון משמעותי. • היכרות עם עולמות הביטוח, הפיננסים או הרגולציה – יתרון משמעותי. • ניסיון בעבודה בסביבות AWS – יתרון משמעותי. • היכרות עם Informatica, Tableau, Power BI או כלי BI מתקדמים נוספים – יתרון משמעותי. • ניסיון בעבודה עם מודלי נתונים מורכבים וארכיטקטורות Data Lake / DWH – יתרון משמעותי. • היכרות עם תהליכי Data Governance, Data Lineage ו-Data Quality – יתרון. • ניסיון בעבודה בסביבת Agile – יתרון. סביבה טכנולוגית: Oracle, SQL Server, Tableau, Informatica. *הפניה מיועדת לנשים וגברים כאחד **רק פניות מתאימות יענו
Every role in the library, ranked against your CV.
Rewritten from your real, matching experience for the job you pick.
Your whole pipeline in one place, with a fresh move every morning.